KI-Roadmap & Execution Plan
Maßgeschneiderte KI-Strategie-Beratung für Ihr Unternehmen
Von der Klärung strategischer Rahmenbedingungen bis zur Roadmap mit kurz-, mittel- und langfristiger Perspektive. Wir verbinden strategische Ausrichtung, Governance und Umsetzungsplanung so, dass KI in Ihrer Organisation lieferfähig wird – nicht nur diskutierbar.
Klarheit schaffen – Fundierte Entscheidungen treffen
Viele KI-Initiativen starten mit guten Ideen, aber ohne gemeinsame Leitplanken: Wer darf was nutzen? Welche Daten sind erlaubt? Welche Use Cases lohnen sich wirklich? Und wer verantwortet Betrieb und Qualität? Unsere Beratung bringt diese Fragen in eine belastbare Reihenfolge: erst Entscheidungsfähigkeit, dann Umsetzung – mit einem Plan, der zu Ihrer Organisation, Ihrer IT-Realität und Ihren Stakeholdern passt.
Was wir mit Ihnen erarbeiten
Typische Ergebnisse unserer Beratung:
KI-Zielbild & Leitplanken
Fokusfelder, Abgrenzungen, Erfolgskriterien
Strategische Rahmenbedingungen
Organisation, Daten-/Systemrealität, Risiken, Governance
Use-Case-Landkarte
Mit Priorisierung nach Wertbeitrag, Machbarkeit, Risiko, Abhängigkeiten
Roadmap
Kurz-, mittel- und langfristige Perspektive – inkl. Entscheidungspunkten
Execution Plan
Verantwortlichkeiten, benötigte Kompetenzen, nächste Meilensteine
Kompetenzaufbau
Standards, Arbeitsweisen und Coaching, damit die Fähigkeit intern wächst
Von der Idee zum Portfolio: typische KI-Fokusfelder
Damit das nicht abstrakt bleibt, arbeiten wir Use Cases häufig entlang solcher Kategorien (je nach Branche/Setup):
Produktivität & Assistenz
Wissensarbeit, Recherche, Text/Kommunikation, Support
Prozessautomatisierung
Routineabläufe, Dokumente, Datenflüsse, Ticketing
Qualität & Engineering
Spezifikation, Testing/Review, Fehleranalyse, Betrieb
Daten & Entscheidungsunterstützung
Auswertung, Forecasts, Muster, Risikoindikatoren
Produkt-/Service-Innovation
KI-Features in Produkten, neue Services, Differenzierung
Nahtlose Integration in Ihre Organisation, Standards und Compliance
Wie bei guter Delivery gilt auch für KI: Es funktioniert nur nachhaltig, wenn es nicht parallel läuft, sondern in Ihre Standards integriert ist. Typische Klärungspunkte sind z. B.:
Datenklassifizierung & Zugriff
Welche Daten dürfen in welche Systeme/Modelle?
Security & Datenschutz
Prozesse, Kriterien, Verantwortlichkeiten
Governance & Rollen
Freigaben, Ownership, Risikobewertung, Dokumentation
Qualitätssicherung
Tests/Evaluation, Review-Routinen, Monitoring/Feedback-Loops
Tool- und Plattform-Entscheidungen
Make/Buy/Partner als Entscheidungsrahmen
Change & Enablement
Arbeitsweisen, Standards, Lernpfade statt "Einmal-Schulung"
Optional: KI-Leitlinien als Governance-Baustein (QM-geeigneter 2-Seiter)
Wenn "Regeln fehlen" der Engpass ist, erstellen wir mit Ihrem Kernteam praxistaugliche KI-Unternehmensleitlinien als QM-geeigneten 2-Seiter – inkl. technischer Randbedingungen, Zugriffsregeln, Datenschutzkriterien und Einordnung des EU AI Acts.
Das kann vorab Klarheit schaffen oder parallel zur Roadmap laufen – je nachdem, was bei Ihnen schneller Wirkung entfaltet.
So entsteht Ihre Roadmap (typischer Ablauf)
Bedarfsklärung & Zielabgleich
Ziele, Stakeholder, Scope, Erfolgskriterien, Randbedingungen.
Rahmenbedingungen & Realitätscheck
Organisation, Prozesse, Daten, Systeme, Risiken – und was daraus praktisch folgt.
Use Cases strukturieren & priorisieren
Wertbeitrag/Machbarkeit/Risiko, Abhängigkeiten, Reihenfolge.
Roadmap & Execution Plan konsolidieren
Kurz-/mittel-/langfristige Perspektive, Verantwortlichkeiten, nächste Schritte, Enablement.
Typische Einsatzszenarien
KI unternehmensweit einführen, aber ohne Governance-/Datenschutz-Blockaden
Bestehende Piloten konsolidieren und in eine klare Priorisierung überführen
Viele Use-Case-Ideen – aber unklar, was wirklich Wert bringt und lieferbar ist
KI-Kompetenz aufbauen, ohne dass alles an Einzelpersonen hängt
Häufige Fragen
Kontakt
Lassen Sie uns in einem kurzen Gespräch Zielsetzung, Rahmenbedingungen und die passende Flughöhe klären – damit Sie kontrolliert starten und wirksam skalieren können.